|
| MOQ: | 1個 |
| 価格: | USD 95-450 |
| standard packaging: | 裸 |
| Delivery period: | 8〜10 営業日 |
| 支払方法: | L/C、D/P、T/T |
| Supply Capacity: | 60000トン/年 |
鋼鉄構造/構造鋼鉄製造
橋建設における自動化技術の応用
橋の建設において自動化技術はますます重要な役割を果たし,建設の効率,品質,安全性を大幅に向上させています.
橋の建設における技術とその応用:
1ロボット工学
ロボットは橋の建設にますます利用され,主に溶接,塗装,コンクリートの注入などの重複作業を自動化しています.これらのロボットは建設速度を向上させるだけでなく,人間の間違いを減らすだけでなく 建設の精度を向上させる例えば,溶接ロボットは溶接パラメータを正確に制御し,一貫した溶接品質を確保できます.
また,ドローン技術も橋の建設に広く利用されている.ドローンは,既存の橋の建設監視と検査のために高解像度の航空撮影を行うことができる.難易度のある地域にアクセスし,構造的整合性を迅速に評価できます手動検査のリスクを軽減します
2. **モノのインターネット (IoT) センサー**
IoTセンサーは,橋の建設において,構造物の状態をリアルタイムに監視するために使用されます.これらのセンサーは,橋構造に組み込まれ,ストレスのようなパラメータを継続的に監視できます.温度分析のために中央システムにデータを送信することで,エンジニアは事前に潜在的な問題を検出し,予測的な保守を行うことができます.
3デジタル・ツイン・テクノロジー
デジタルツイン技術により 橋の仮想モデルを作成することで 物理資産のリアルタイム監視と分析が可能になりますこの 技術 に よっ て,エンジニア は 設計 段階 の 間 に さまざまな シナリオ を シミュレート でき ますデジタル・ツイン・テクノロジーとIoTとAIを組み合わせることで,橋の使用寿命と安全性を著しく改善できる.
43Dプリンティング技術
3Dプリンタ技術によって 橋の建設に革命が起こりました 橋の部品は 工場でプリファブリックして 現場で組み立てられますこのアプローチは,現場での建設時間を短縮するだけでなく3Dプリンタでは,従来の方法では難しい複雑な幾何形を製造することもできます.
5. **人工知能 (AI) **
橋の建設における人工知能の応用には 設計最適化,構造健康監視,欠陥検出が含まれます人工知能による設計最適化は 構造の強さと耐久性を維持しながら 材料の使用を減らすことができます例えば,AIで生成されたコンクリートブロックの設計は,同じ負荷容量を維持しながら,材料の使用量を20%削減します.
さらにAIはセンサーデータを分析して 構造物の退化と残存寿命を予測するために使用されます.AIはドローンが撮った画像を分析して 亀裂を検出できる95%の精度で調べました
6建築情報モデリング (BIM)
BIM は 建設 プロジェクト に 関する 生命 周期 全体の 情報 を 開発 し 整理 する 方法 で あり,設計 段階 の 間 に 視覚化 や 協働 の 能力 を 改善 する だけ で なく,,BIMは仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) の技術と組み合わせて設計者や建設チームに より直感的なプロジェクトを 見せることができます.
概要
橋の建設における自動化技術の適用は,建設の効率性と質を向上させるだけでなく,安全性と持続可能性も著しく向上させます.IoTセンサー3Dプリンティングや人工知能により 橋の建設業界は より知的で効率的な未来に向かっています
仕様:
わかった
| CB321 ((100) トラスプレス限定表 | |||||||||
| 違う 違う | 内なる力 | 構造形式 | |||||||
| 強化されていないモデル | 強化モデル | ||||||||
| SS | DS | TS | DDR | SSR | DSR | TSR | DDR | ||
| 321 (((100) | 標準トランスモメント (kN.m) | 788.2 | 1576.4 | 2246.4 | 3265.4 | 1687.5 | 3375 | 4809.4 | 6750 |
| 321 (((100) | 標準型トラスシール (kN) | 245.2 | 490.5 | 698.9 | 490.5 | 245.2 | 490.5 | 698.9 | 490.5 |
| 321 (100) 架橋の幾何学特性の表 (半橋) | |||||||||
| タイプ番号 | ジオメトリ 特性 | 構造形式 | |||||||
| 強化されていないモデル | 強化モデル | ||||||||
| SS | DS | TS | DDR | SSR | DSR | TSR | DDR | ||
| 321 (((100) | 切断の性質 (cm3) | 3578.5 | 7157.1 | 10735.6 | 14817.9 | 7699.1 | 15398.3 | 23097.4 | 30641.7 |
| 321 (((100) | 慣性の瞬間 (cm4) | 250497.2 | 500994.4 | 751491.6 | 2148588.8 | 577434.4 | 1154868.8 | 1732303.2 | 4596255.2 |
わかった
| CB200 トラスプレス限定テーブル | |||||||||
| 違う | 内部力 | 構造形式 | |||||||
| 強化されていないモデル | 強化モデル | ||||||||
| SS | DS | TS | QS | SSR | DSR | TSR | QSR | ||
| 200 | 標準トランスモメント (kN.m) | 1034.3 | 2027.2 | 2978.8 | 3930.3 | 2165.4 | 4244.2 | 6236.4 | 8228.6 |
| 200 | 標準型トラスシール (kN) | 222.1 | 435.3 | 639.6 | 843.9 | 222.1 | 435.3 | 639.6 | 843.9 |
| 201 | 高屈曲トランスモメント (kN.m) | 1593.2 | 3122.8 | 4585.5 | 6054.3 | 3335.8 | 6538.2 | 9607.1 | 12676.1 |
| 202 | 高屈曲式トラスシール (kN) | 348 | 696 | 1044 | 1392 | 348 | 696 | 1044 | 1392 |
| 203 | 超高切断網の切断力 (kN) | 509.8 | 999.2 | 1468.2 | 1937.2 | 509.8 | 999.2 | 1468.2 | 1937.2 |
わかった
| CB200 架橋 (半橋) の幾何学的特徴表 | ||||
| 構造 | ジオメトリ 特性 | |||
| ジオメトリ 特性 | アコード面積 ((cm2) | セクションプロパティ (cm3) | 慣性の瞬間 (cm4) | |
| ss | SS | 25.48 | 5437 | 580174 |
| SSR | 50.96 | 10875 | 1160348 | |
| DS | DS | 50.96 | 10875 | 1160348 |
| DSR1 | 76.44 | 16312 | 1740522 | |
| DSR2 | 101.92 | 21750 | 2320696 | |
| TS | TS | 76.44 | 16312 | 1740522 |
| TSR2 | 127.4 | 27185 | 2900870 | |
| TSR3 | 152.88 | 32625 | 3481044 | |
| QS | QS | 101.92 | 21750 | 2320696 |
| QSR3 | 178.36 | 38059 | 4061218 | |
| QSR4 | 203.84 | 43500 | 4641392 | |
わかった
利点
シンプルな構造の特徴を持つ
便利な輸送,迅速な勃起
簡単に分解できる
重荷の負荷能力
高い安定性と長耐性
代替の跨度,負荷能力が備わっています
ビデオ
ビデオ
ビデオ
ビデオ
ビデオ
ビデオ
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| MOQ: | 1個 |
| 価格: | USD 95-450 |
| standard packaging: | 裸 |
| Delivery period: | 8〜10 営業日 |
| 支払方法: | L/C、D/P、T/T |
| Supply Capacity: | 60000トン/年 |
鋼鉄構造/構造鋼鉄製造
橋建設における自動化技術の応用
橋の建設において自動化技術はますます重要な役割を果たし,建設の効率,品質,安全性を大幅に向上させています.
橋の建設における技術とその応用:
1ロボット工学
ロボットは橋の建設にますます利用され,主に溶接,塗装,コンクリートの注入などの重複作業を自動化しています.これらのロボットは建設速度を向上させるだけでなく,人間の間違いを減らすだけでなく 建設の精度を向上させる例えば,溶接ロボットは溶接パラメータを正確に制御し,一貫した溶接品質を確保できます.
また,ドローン技術も橋の建設に広く利用されている.ドローンは,既存の橋の建設監視と検査のために高解像度の航空撮影を行うことができる.難易度のある地域にアクセスし,構造的整合性を迅速に評価できます手動検査のリスクを軽減します
2. **モノのインターネット (IoT) センサー**
IoTセンサーは,橋の建設において,構造物の状態をリアルタイムに監視するために使用されます.これらのセンサーは,橋構造に組み込まれ,ストレスのようなパラメータを継続的に監視できます.温度分析のために中央システムにデータを送信することで,エンジニアは事前に潜在的な問題を検出し,予測的な保守を行うことができます.
3デジタル・ツイン・テクノロジー
デジタルツイン技術により 橋の仮想モデルを作成することで 物理資産のリアルタイム監視と分析が可能になりますこの 技術 に よっ て,エンジニア は 設計 段階 の 間 に さまざまな シナリオ を シミュレート でき ますデジタル・ツイン・テクノロジーとIoTとAIを組み合わせることで,橋の使用寿命と安全性を著しく改善できる.
43Dプリンティング技術
3Dプリンタ技術によって 橋の建設に革命が起こりました 橋の部品は 工場でプリファブリックして 現場で組み立てられますこのアプローチは,現場での建設時間を短縮するだけでなく3Dプリンタでは,従来の方法では難しい複雑な幾何形を製造することもできます.
5. **人工知能 (AI) **
橋の建設における人工知能の応用には 設計最適化,構造健康監視,欠陥検出が含まれます人工知能による設計最適化は 構造の強さと耐久性を維持しながら 材料の使用を減らすことができます例えば,AIで生成されたコンクリートブロックの設計は,同じ負荷容量を維持しながら,材料の使用量を20%削減します.
さらにAIはセンサーデータを分析して 構造物の退化と残存寿命を予測するために使用されます.AIはドローンが撮った画像を分析して 亀裂を検出できる95%の精度で調べました
6建築情報モデリング (BIM)
BIM は 建設 プロジェクト に 関する 生命 周期 全体の 情報 を 開発 し 整理 する 方法 で あり,設計 段階 の 間 に 視覚化 や 協働 の 能力 を 改善 する だけ で なく,,BIMは仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) の技術と組み合わせて設計者や建設チームに より直感的なプロジェクトを 見せることができます.
概要
橋の建設における自動化技術の適用は,建設の効率性と質を向上させるだけでなく,安全性と持続可能性も著しく向上させます.IoTセンサー3Dプリンティングや人工知能により 橋の建設業界は より知的で効率的な未来に向かっています
仕様:
わかった
| CB321 ((100) トラスプレス限定表 | |||||||||
| 違う 違う | 内なる力 | 構造形式 | |||||||
| 強化されていないモデル | 強化モデル | ||||||||
| SS | DS | TS | DDR | SSR | DSR | TSR | DDR | ||
| 321 (((100) | 標準トランスモメント (kN.m) | 788.2 | 1576.4 | 2246.4 | 3265.4 | 1687.5 | 3375 | 4809.4 | 6750 |
| 321 (((100) | 標準型トラスシール (kN) | 245.2 | 490.5 | 698.9 | 490.5 | 245.2 | 490.5 | 698.9 | 490.5 |
| 321 (100) 架橋の幾何学特性の表 (半橋) | |||||||||
| タイプ番号 | ジオメトリ 特性 | 構造形式 | |||||||
| 強化されていないモデル | 強化モデル | ||||||||
| SS | DS | TS | DDR | SSR | DSR | TSR | DDR | ||
| 321 (((100) | 切断の性質 (cm3) | 3578.5 | 7157.1 | 10735.6 | 14817.9 | 7699.1 | 15398.3 | 23097.4 | 30641.7 |
| 321 (((100) | 慣性の瞬間 (cm4) | 250497.2 | 500994.4 | 751491.6 | 2148588.8 | 577434.4 | 1154868.8 | 1732303.2 | 4596255.2 |
わかった
| CB200 トラスプレス限定テーブル | |||||||||
| 違う | 内部力 | 構造形式 | |||||||
| 強化されていないモデル | 強化モデル | ||||||||
| SS | DS | TS | QS | SSR | DSR | TSR | QSR | ||
| 200 | 標準トランスモメント (kN.m) | 1034.3 | 2027.2 | 2978.8 | 3930.3 | 2165.4 | 4244.2 | 6236.4 | 8228.6 |
| 200 | 標準型トラスシール (kN) | 222.1 | 435.3 | 639.6 | 843.9 | 222.1 | 435.3 | 639.6 | 843.9 |
| 201 | 高屈曲トランスモメント (kN.m) | 1593.2 | 3122.8 | 4585.5 | 6054.3 | 3335.8 | 6538.2 | 9607.1 | 12676.1 |
| 202 | 高屈曲式トラスシール (kN) | 348 | 696 | 1044 | 1392 | 348 | 696 | 1044 | 1392 |
| 203 | 超高切断網の切断力 (kN) | 509.8 | 999.2 | 1468.2 | 1937.2 | 509.8 | 999.2 | 1468.2 | 1937.2 |
わかった
| CB200 架橋 (半橋) の幾何学的特徴表 | ||||
| 構造 | ジオメトリ 特性 | |||
| ジオメトリ 特性 | アコード面積 ((cm2) | セクションプロパティ (cm3) | 慣性の瞬間 (cm4) | |
| ss | SS | 25.48 | 5437 | 580174 |
| SSR | 50.96 | 10875 | 1160348 | |
| DS | DS | 50.96 | 10875 | 1160348 |
| DSR1 | 76.44 | 16312 | 1740522 | |
| DSR2 | 101.92 | 21750 | 2320696 | |
| TS | TS | 76.44 | 16312 | 1740522 |
| TSR2 | 127.4 | 27185 | 2900870 | |
| TSR3 | 152.88 | 32625 | 3481044 | |
| QS | QS | 101.92 | 21750 | 2320696 |
| QSR3 | 178.36 | 38059 | 4061218 | |
| QSR4 | 203.84 | 43500 | 4641392 | |
わかった
利点
シンプルな構造の特徴を持つ
便利な輸送,迅速な勃起
簡単に分解できる
重荷の負荷能力
高い安定性と長耐性
代替の跨度,負荷能力が備わっています
